单项选择题
有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()
- A.2x+y=4
B.x+2y=5
C.x+2y=3
D.2x-y=0
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隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是()
A.评估—前向后向算法
B.解码—维特比算法
C.学习—Baum-Welch算法
D.学习—前向后向算法 -
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A.后验概率
B.先验概率
C.类概率密度
D.类概率密度与先验概率的和 -
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关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()
A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力
B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误
C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模
D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
