单项选择题
最出名的降维算法是PCA和t-SNE。将这两个算法分别应用到数据「X」上,并得到数据集「X_projected_PCA」,「X_projected_tSNE」。下面哪一项对「X_projected_PCA」和「X_projected_tSNE」的描述是正确的?
- A.X_projected_PCA在最近邻空间能得到解释
B.X_projected_tSNE在最近邻空间能得到解释
C.两个都在最近邻空间能得到解释
D.两个都不能在最近邻空间得到解释
点击查看答案
相关考题
-
单项选择题
给定三个变量X,Y,Z。(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)的Pearson 相关性系数分别为C1、C2和C3。现在X 的所有值加2(即X+2),Y 的全部值减2(即Y-2),Z 保持不变。那么运算之后的(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)相关性系数分别为D1、D2和D3。现在试问D1、D2、D3和C1、C2、C3之间的关系是什么?()
A.D1= C1, D2 <C2, D3 > C3
B.D1 = C1, D2 > C2, D3 > C3
C.D1 = C1, D2 > C2, D3 <C3
D.D1 = C1, D2 <C2, D3 <C3
E.D1 = C1, D2 = C2, D3 = C3 -
单项选择题
如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中,一个树模型可能比一般的回归模型效果更好.这是()
A.对的
B.错的 -
单项选择题
对于线性回归模型,包括附加变量在内,以下的可能正确的是()1.R-Squared和AdjustedR-squared都是递增的2.R-Squared是常量的,AdjustedR-squared是递增的3.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared也是递减的4.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared是递增的
A.1和2
B.1和3
C.2和4
D.以上都不是
