相关考题
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单项选择题
给线性回归模型添加一个不重要的特征可能会造成()
A.增加R-square
B.减少R-square -
单项选择题
下面哪些对「类型1(Type-1)」和「类型2(Type-2)」错误的描述是错误的()
A.类型1通常称之为假正类，类型2通常称之为假负类
B.类型2通常称之为假正类，类型1通常称之为假负类
C.类型1错误通常在其是正确的情况下拒绝假设而出现 -
单项选择题
假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。1.深度为4时将有高偏差和低方差2.深度为4时将有低偏差和低方差
A.只有
B.只有
C.1
D.没有一个
