单项选择题
下面哪些对「类型1(Type-1)」和「类型2(Type-2)」错误的描述是错误的()
- A.类型1通常称之为假正类，类型2通常称之为假负类
B.类型2通常称之为假正类，类型1通常称之为假负类
C.类型1错误通常在其是正确的情况下拒绝假设而出现
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假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。1.深度为4时将有高偏差和低方差2.深度为4时将有低偏差和低方差
A.只有
B.只有
C.1
D.没有一个 -
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为了得到和SVD一样的投射(projection)，你需要在PCA中怎样做?
A.将数据转换成零均值
B.将数据转换成零中位数
C.无法做到 -
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最出名的降维算法是PCA和t-SNE。将这两个算法分别应用到数据「X」上，并得到数据集「X_projected_PCA」，「X_projected_tSNE」。下面哪一项对「X_projected_PCA」和「X_projected_tSNE」的描述是正确的?
A.X_projected_PCA在最近邻空间能得到解释
B.X_projected_tSNE在最近邻空间能得到解释
C.两个都在最近邻空间能得到解释
D.两个都不能在最近邻空间得到解释
